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发明专利
已授权
一种面向领域关系抽取的标注语料生成方法
📄 申请号:CN202110652974.8
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2021-06-11
公开号
CN113378513A
公开日
2021-09-10
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_117
IPC 分类号
G06F40_117
,
G06F40_169
,
G06F40_216
,
G06F40_284
,
G06F40_289
,
G06F40_247
,
G06F40_253
,
G06F40_211
,
G06F40_30
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
关系抽取
数据标注
应用场景
知识图谱构建, 信息抽取, 智能问答, 文本挖掘, 自然语言理解
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摘要
本发明属于自然语言处理技术领域,涉及领域关系抽取,具体提供一种面向领域关系抽取的标注语料生成方法,用以克服领域关系抽取所面临的语料缺乏和人工代价昂贵的问题。本发明利用回译法生成同义句,将其与原句一起作为序列生成模型的训练语料,克服了领域语料不足的问题;同时,通过依存关系分析和语态判断,将训练语料中实体替换为特定的主动和被动两种掩蔽符号,使得序列生成模型直接生成关系抽取任务所需的带标注的语料;并且,通过对实体进行掩蔽,序列生成模型专注于学习实体间的关系,有效提高关系抽取的准确性。综上,本发明能够在初始语料不够充足的情况下,生成关系抽取任务所需的带标注的语料,极大地降低了人工标注成本。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20221223
✅ 授权
20210928
?? 实质审查的生效 :
20210910
📄 公开
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📌 交易状态:
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