发明专利已授权

基于神经网络的多层频率选择表面吸波材料建模优化方法

Name: 基于神经网络的多层频率选择表面吸波材料建模优化方法
Brand: 电子科技大学
SKU: 2017114436698
Availability: InStock

📄 申请号：CN201711443669.8 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2017-12-27

公开号

CN108170950B

公开日

2021-08-06

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_12

IPC 分类号

G06N3_12 , G06F30_20 , G06F113_24 ,

技术画像

所属领域

神经网络神经网络频率选择表面吸波材料

应用场景

电磁隐身, 电磁兼容, 天线设计, 微波器件, 雷达吸波

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摘要

本发明公开了一种基于神经网络的多层频率选择表面吸波材料建模优化方法，属于频率选择表面领域以及吸波材料技术领域。本发明首先以传输线为基础，建立频率选择表面的一阶谐振电路。通过全波仿真得到S11参数曲线，利用遗传算法进行曲线拟合获得RLC的数值。将足够多的样本输入到BP神经网络中，得到频率选择表面单元几何参数与等效RLC之间的映射关系。整个吸波结构的S11参数通过等效传输线进行计算，其中频率选择表面单元等效RLC应用神经网络进行导出，采用遗传算法对其吸波带宽进行优化。该方法具有精度较高、优化效率较高的优点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108170950B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于液晶的Ka波段二维波束扫描反射阵天线

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：159 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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