专利交易市场

本发明公开一种基于多层注意力机制的语音分离方法，包括以下步骤：S1：获取混合语音中特定讲话人的干净语音，并提取所述特定讲话人的声纹信息，所述混合语音包括多个讲话者；S2：通过多层注意结构和特定讲话人的声纹信息，连续净化所述混合语音，以获取分离语音。本发明在每一层中引入说话人信息以添加辅助信息以帮助提取语音，引入计算注意机制以处理每一层的输出，并通过多层结构提取语音信号。

本发明给出了一种基于数据驱动的语音信号参数化表达、加密传输和重构的方法和装置，该方法基于频带划分将频率成份混杂的信号分解成频率成份相对简单的低频分量和各个带通分量。以辛格函数为核函数，各个频率分量可以表达为核函数的线性组合，相应的系数成为唯一确定各个频率分量的参数组。由于辛格函数在频域呈现出频率窗口特性，辛格函数的主瓣在时域呈现出类似小波函数的急剧减小的特性，本发明给出的方法不仅在频域有很高的分辨率，在时域也具有局部性，可以体现各个频率分量在某个时间点上的变化，适合于处理类似于语音的非平稳信号，实现了语音信号的参数化表达，为加密传输提供了条件。运用语音信号的参数，可以唯一地重构还原语音信号。