发明专利已授权

一种多模块抑制不同种类噪声的双噪声语音增强方法

📄 申请号：CN201910914176.0 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2019-09-25

公开号

CN110491406B

公开日

2020-07-31

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L21_0208

IPC 分类号

G10L21_0208 , G10L21_0316 , G10L25_30 ,

技术画像

所属领域

语音增强语音增强噪声抑制语音信号处理

应用场景

语音通信, 智能语音交互, 助听器, 远程会议, 语音识别前端

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摘要

本发明公开一种多模块抑制不同种类噪声的双噪声语音增强方法，包括以下步骤：S1：对多种类型的噪声进行分阶段建模，对于输入的带噪语音，在每个阶段通过噪声抑制模块提取并过滤一种或多种噪声特征；其中，每个噪声抑制模块的损失函数均不相同；S2：过程中被抑制部分噪声的幅度谱和原始带噪语音幅度谱拼接并输入最终的神经网络；本发明提出一种多模块分阶段抑制不同种类噪声的双噪声语音增强方法，每个模块分别抑制一种或几种不同类型的噪声，同时提高其在混合噪声环境和低信噪比环境的性能，再将增强结果集成到后一阶段，它在每个阶段使用神经网络学习带噪幅度谱到较纯净幅度谱的映射，对特征进行提炼，得到更加纯净的幅度谱。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于卷积神经网络的多说话人语音分离方法

当前第 / 件

一种结合数据局部性特征的频率分析方法

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