本发明公开了一种面向家居噪声环境的分层自适应去噪方法及系统，该方法包括：(1)先将带噪语音信号经过谱减法滤波，去除掉噪声的短时谱部分，得到去噪后的语音信号；(2)观察谱减法去噪后的语音信号中时域波形出现时间较短的突发声调的情况；(3)若谱减法去噪后的时域波形出现时间较短的突发声调的情况比较严重，采用维纳滤波法对该信号进行二次滤波，去噪结束，得到去噪后的语音信号否则，转至步骤4；(4)若出现时间较短的突发声调的情况不明显，对该信号进行小波阈值去噪法滤波，去噪结束，得到去噪后的语音信号；本发明提出的面向家居噪声环境下的分层自适应算法，可以有效的抑制带噪信号中的噪声。
📄 2020102946723
📂 G10L21_0216
👤 南京邮电大学
📅 2020-04-15
本发明公开了一种基于自适应窗口滤波和小波阈值优化的水声信号去噪方法。本发明首先联合SαS分布和正态分布模型描述水声信道中高斯/非高斯脉冲噪声；并设计了一种基于自适应窗口的中值滤波法，依据窗口内噪声点数量修正滤波窗口大小，抑制非高斯脉冲噪声；然后基于一种改进人工蜂群方法GDES‑ABC，优化小波阈值去噪方法的阈值参数，提高对高斯噪声的抑制能力。本发明能有效抑制复杂水声环境中高斯/非高斯脉冲噪声，提高对2FSK、QPSK以及16QAM等水声通信信号的接收能力，获得较高的输出信噪比和噪声抑制比。
📄 2020105095126
📂 G10L21_0216
👤 青岛科技大学
📅 2020-06-23
本申请公开了一种音频处理方法、装置及存储介质，属于语音处理技术领域。该方法包括：获取多个音频采样频点对应的波束形成系数矩阵，获取到的多个波束形成系数矩阵是基于从麦克风阵列对应的圆形区域内选取的目标扇形区域确定的，多个波束形成系数矩阵用于控制在目标扇形区域指代的音频采集区域内采集的音频信号为静音状态，分别确定麦克风阵列中每个麦克风采集的音频信号在多个音频采样频点下的频域信号，将每个波束形成系数矩阵作为每个麦克风在对应音频采样频点下的频域信号的系数，对确定的频域信号进行变换处理，得到目标音频信号。本申请在不影响采集需求的音频信号的情况下，可以抑制掉需要静音的目标扇形区域的音频信号。
📄 2018108789644
📂 G10L21_0216
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2018-08-03
本申请提出了一种广域监视与局部聚集自适应的声学信号监测方法及系统，包括以下步骤：在监测区域设置至少一声源采集装置，声源采集装置包括广域子阵列以及局部子阵列；以每一声源采集装置的广域子阵列对监测区域内的声学信号进行采集得到广域监测结果；若广域监测结果中包含异常声源，则构建虚拟阵列对异常声源进行监测得到异常监测结果，所述异常监测结果包括异常声源的精确位置信息、音频信号以及实时频谱图。本方案以广域子阵列持续低功耗监测，局部子阵列默认休眠，仅在发现异常声源时激活，从而降低系统整体能耗，避免计算资源全局浪费，尤其适配边缘计算等资源敏感场景，同时保障广域覆盖的持续性。
📄 2026101626778
📂 G10L21_0216
👤 浙江理工大学
📅 2026-02-05
本发明公开了一种进行声音降噪的方法及设备，用以解决现有技术中终端在进行声音采集时如果外界有多种噪音扬声器也会将这些噪音一起采集，导致采集的效果比较差的问题。本发明实施例中，终端在确定有应用占用第一音频通路以及有应用占用第二音频通路时，终端根据第一音频数据的采样率，对第二音频通路上需要通过DSP处理的音频数据进行重采样，然后将重采样后的音频数据和第一音频通路的音频数据发送至DSP进行降噪处理。由于终端通过DSP根据第一音频通路的音频数据与第二音频通路的音频数据进行降噪处理，能够消除或降低第二音频通路的音频数据对第一音频通路的音频数据造成的干扰，从而使终端采集到声音的效果更优越。
📄 2018100693817
📂 G10L21_0216
👤 青岛海信移动通信技术有限公司
📅 2018-01-24
本发明实施例公开了一种双麦克风阵列声源定向方法、装置及设备。该方法包括：根据两个预设目标方位、双麦克风阵列的导向矢量和导向矢量与预设固定波束形成参数的预设关系，确定两个预设固定波束形成参数；根据预设固定波束形成参数与麦克风原始数据，确定分别对应两个预设目标方位的初级固定波束形成结果；根据两个所述初级固定波束形成结果，进行非线性降噪处理，得到固定波束形成结果；根据两个所述固定波束形成结果，确定分别与两个所述预设目标方位对应的信号能量；根据两个所述信号能量和所述信号能量与所述预设目标方位的对应关系，确定声源方位。本发明实施例的技术方案，实现在麦克风距离较近的情况，提高声源定向准确性。
📄 2019106288265
📂 G10L21_0216
👤 大众问问(北京)信息科技有限公司
📅 2019-07-12
本发明公开了一种全向级联麦克风阵列降噪方法及系统，涉及智能化降噪技术领域，全向级联麦克风阵列降噪方法包括：获取由第一全向麦克风单元采集的第一目标声源信号和由第二全向麦克风单元采集的第二目标声源信号；采用基于深度学习的人工智能技术，基于所述第一目标声源信号和所述第二目标声源信号在高维特征空间中的全时序空间联立表示为上下文语义背景，将其映射到第一目标声源的高维特征空间中以进行特征分布校正，并基于对抗生成思想生成降噪后第一目标声源信号。本发明可以增大降噪后第一目标声源信号的准确性，以提高噪声消除效果。
📄 2023103898203
📂 G10L21_0216
👤 南京熊大巨幕智能科技有限公司
📅 2023-04-13
本发明公开了一种音频降噪模型的智能训练方法及系统，涉及音频降噪的技术领域，定损模块根据模型训练音频数据和真实标签音频数据的频谱状态，分析每一帧的频谱失真因子Psyzn，有助于更精准地衡量模型在不同频谱状态下的性能，模型训练模块采用循环神经网络技术，更好地捕捉音频信号的时序信息，提高了降噪模型对复杂音频场景的适应性。该系统充分考虑了在训练数据处理中可能出现的欠拟合和过拟合状态。在处理训练数据的多样性时，系统不仅仅关注噪音的多样性，还考虑了音频信号在不同说话人、环境和发音方式中的变化，这有助于提高模型对不同语音特征的学习能力，使其更全面地适应真实世界的音频降噪挑战。
📄 2024102999019
📂 G10L21_0216
👤 苏州金钥匙自动化设备有限公司
📅 2024-03-15
本发明涉及一种用于麦克风阵列广义旁瓣消除器的高效自适应算法，属于信号处理技术领域。该方法包括步骤S1：将GPAPA计算权值比例因子的方法引入MPAPA算法，得到MGPAPA算法；S2：将MGPAPA算法引入GSC的ANC模块。本发明采用的MGPAPA算法相比传统GSC中ANC模块采用的NLMS算法具有更快的收敛速度和更低的稳态误差；相比LMS/Newton算法具有更少的计算量。同时整合了GPAPA算法计算权值比例因子的方法，相比MPAPA算法，减少了对脉冲响应疏密程度的敏感度。该算法通过改善ANC的自适应滤波性能，提升了GSC的降噪效果。
📄 2017113300027
📂 G10L21_0216
👤 重庆邮电大学
📅 2017-12-13
基于周期图法的冲床噪声功率谱估计改进方法，包括：初始化功率谱检测设备，设定传感器采样频率、离散傅里叶变换参数、窗函数形状、窗函数长度、迭代次数计数器i初始值、总迭代次数S、平均离散傅里叶变换近似值初始值；将冲床冲裁控制信号作为开始采样触发信号；将冲床收回液压锤控制信号作为结束采样触发信号；等待触发信号，触发传感器结束采集冲裁噪声x(t)的样本；对采集得到的噪声样本加窗处理；用迭代方法计算L点离散傅里叶变换平均值存储离散傅里叶变换平均值结果；重复以上步骤直到迭代计数器i=S；计算离散傅里叶变换平均值的平方除以数据长度，得到功率谱估计值。
📄 2014100189865
📂 G10L21_0216
👤 陈德言
📅 2014-01-16
柿子坊 · 知识产权运营
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