发明专利 已授权

基于小波系数统计模型的鲁棒图像融合方法

📄 申请号:CN201710217496.1 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2017-04-05
公开号
CN107133938B
公开日
2019-08-13
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感图像处理, 医学图像融合, 多模态图像融合, 计算机视觉, 智能监控

摘要

本发明公开了一种基于小波系数统计模型的鲁棒图像融合方法,其首先准备待融合的两幅含噪图像,对含噪图像分别进行双树复小波变换,分别将两幅图像都分解为低频子带和高频子带;然后分别对两幅图像的高频子带提取收缩算子;基于两个待融系数之间建立联合概率分布和独立的边缘分布,建立基于联合、边缘分布的匹配度;提出基于边缘分布的基于散度和信息熵的显著度度量,并与收缩算子结合;在统计模型框架下,本发明提出利用矩估计的参数估计方法,将去噪算法中的去噪参量替换融合算法中的矩,使得融合规则框架不受噪声影响的,同时将去噪算子与融合权重相结合,精确去除噪声同时保留了源图像的细节信息,进一步提升了融合算法的去噪效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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