发明专利已授权

一种基于改进卷积胶囊网络的轴承故障诊断方法

📄 申请号：CN202110489570.1 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2021-04-30

公开号

CN113255882B

公开日

2022-11-04

申请人

合肥名龙电子科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06K9_62 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

轴承故障诊断深度学习卷积神经网络故障诊断轴承故障诊断

应用场景

工业设备状态监测, 旋转机械故障诊断, 设备预测性维护, 轴承健康管理, 智能制造质量控制

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摘要

本发明公开了一种基于改进卷积胶囊网络的轴承故障诊断方法，包括S1，获取轴承的训练集，训练集包含多个带有故障标签的轴承二维时频数据；S2，构建改进卷积胶囊网络，改进卷积胶囊网络依次由特征提取网络及胶囊网络构成，特征提取网络包含2个分层卷积结构及注意力层；将训练集输入至特征提取网络得到二维时频数据的空间特征图，将空间特征图输入至胶囊网络得到预测故障类型；利用损失函数来反向更新特征提取网络及胶囊网络中的权重系数直至达到预设的权重迭代次数，从而形成训练好的轴承故障诊断模型；S3，将测试集输入训练好的轴承故障诊断模型得到轴承故障诊断结果，解决了现有卷积神经网络在变工况下轴承故障诊断性能差的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

¥12500.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：133 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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