摘要
本发明涉及自然语言处理领域,公开了一种症状数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:获取症状数据;通过预设BERT编码器将症状数据处理为表征向量,表征向量基于症状数据中的症状特征数据而生成;症状特征数据包括症状名称和症状属性;预设BERT编码器经预训练任务训练后获得;预训练任务用于确定表征向量与症状名称和症状属性之间的关联关系;将表征向量输入预设TextCNN模型,获取预设TextCNN模型输出的分类结果。本发明可以提高分诊结果的准确性,提升分诊结果的质量。本发明还可应用于智慧城市的建设。