发明专利 已授权

联邦学习模型训练方法及相关设备

📄 申请号:CN202010409022.9 📄 发布日:2025/12/09

著录项目信息

申请日
2020-05-14
公开号
CN111695675B
公开日
2024-05-07
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

金融风控, 医疗健康, 智能终端, 数据共享, 物联网

摘要

本发明涉及人工智能,提供一种联邦学习模型训练方法及相关设备。所述联邦学习模型训练方法获取预设分箱规则、预设加密方法;根据预设加密方法对第一分布式系统的第一样本数据的标识信息进行加密,得到第一标识信息;根据预设分箱规则和第一标识信息对第一样本数据进行分箱,得到多个第一样本箱;控制第一分布式系统中的多个第一计算单元根据第一标识信息从匹配任务队列中匹配出多个目标第一样本箱;将多个目标第一样本箱加入训练任务队列;调用多个第一计算单元和第二分布式系统中的多个第二计算单元联合处理训练任务队列中的训练任务,得到每个目标第一样本箱对应的联邦学习模型。本发明提升了训练联邦学习模型的效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240507
✅ 授权
20201208
?? 实质审查的生效 :
20200922
📄 公开

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议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:125 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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