发明专利 已授权

基于LOD-ICA 的旋转机械故障诊断方法

📄 申请号:CN202111186521.7 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2021-11-18
公开号
CN113834645A
公开日
2021-12-24
申请人
长沙理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备维护, 预测性维护, 智能制造, 旋转机械健康监测, 设备故障预警

摘要

本发明涉及旋转机械故障信号处理和故障诊断领域,公开了一种基于LOD‑ICA的旋转机械故障诊断方法,实现以齿轮箱为主要部件的大型旋转机械的故障诊断。本发明采用基于噪声辅助分析的LOD方法对故障信号进行初步分解,将原有单通道信号分解为多个分量;其次,以这些分量构建多通道信号数据;最后,在满足观测通道数足够的条件下,采用ICA算法进一步对信号进行分解,获得独立信号分量。本发明可以解决常规算法分解后存在的模态混淆问题,成功提取出混合信号的故障特征,适用于信号的实时监测和旋转机械故障诊断。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113834645A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240712
✅ 授权
20220111
?? 实质审查的生效 :
20211224
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:47 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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