发明专利已授权

一种风电滑环退化状态在线追踪预测方法

📄 申请号：CN202111393127.0 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2021-11-23

公开号

CN113917271B

公开日

2023-10-27

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_00

IPC 分类号

G01R31_00

技术画像

所属领域

电滑环风电设备状态监测与故障预测机器学习电滑环

应用场景

风力发电机组运维, 设备健康管理, 预测性维护, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种风电滑环退化状态在线追踪预测方法，选用多个传感器对退化状态进行信息收集，并在重构后通过主成分分析法构件健康指标，采用窗口滑动的方式根据健康指标对滑环的退化状态进行追踪预测，并能够及时发出故障预警；本方案预测精度高，采用了包含半径和均方根来构件健康指标，其所反映的退化过程更加清楚有效，整体提高了工作效率，降低了故障率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231027

✅ 授权

20220128

?? 实质审查的生效：

20220111

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：52 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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