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发明专利
已授权
一种基于IDE-ASRCKF的锂离子电池参数辨识与SOC估计方法
📄 申请号:CN202111654358.2
📄 发布日:2026/04/16
著录项目信息
申请日
2021-12-30
公开号
CN114217234B
公开日
2023-08-22
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01R31_387
IPC 分类号
G01R31_387
技术画像
所属领域
电池管理系统
电池管理系统
电池状态估计
电池参数辨识
应用场景
新能源汽车, 储能系统, 电池管理系统, 消费电子, 电动工具
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摘要
本发明提供了一种基于IDE‑ASRCKF的锂离子电池参数辨识与SOC估计方法,属于锂离子电池技术领域,其技术方案为:包括以下步骤:步骤1)通过间歇恒流放电测取电池的负载电流和端电压数据,确定OCV‑SOC关系;步骤2)建立锂离子电池的二阶RC模型;步骤3)构建IDE算法的辨识流程,对电池模型参数进行辨识;步骤4)构建ASRCKF算法的估计流程;步骤5)利用IDE算法确定锂电池模型中的各个参数,并利用ASRCKF对电池SOC进行估计。本发明的有益效果为:本发明提高了算法的收敛速度与精度;利用辨识得到的参数结果结合ASRCKF算法进行SOC估计,精度高、鲁棒性好,效果优于CKF。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于递阶引力搜索的循环流化床锅炉模型辨识方法
当前第 / 件
一种基于改进Adam优化算法的反应釜连续搅拌过程辨识方法
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委托待转让
📌 交易状态:
在售
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