发明专利已授权

基于极大似然和梯度优化的辛烷值推断模型辨识方法

📄 申请号：CN201910547042.X 📄 发布日：2026/08/06

著录项目信息

申请日

2019-06-24

公开号

CN110334315B

公开日

2022-12-13

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_15

IPC 分类号

G06F17_15 , G06F17_17 ,

技术画像

所属领域

模型辨识机器学习软测量技术过程建模与优化模型辨识

应用场景

石油炼制, 汽油调和, 产品质量监测, 化工过程优化

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摘要

本发明提供一种基于极大似然和梯度优化的辛烷值推断模型辨识方法，包括构建出工业连续重整装置的辛烷值推断的双率哈默斯坦非线性模型，获得了双率的辨识模型；使用多项式变换技术，将模型转化为可直接使用双率的输入输出数据进行辨识的模型，结合极大似然原理和梯度搜索原理，推导出一种极大似然随机梯度辨识算法对模型的参数进行最优估计。本发明的辨识方法结构简单，非常容易实现，辨识精度高。本发明还建立了极大似然随机梯度辨识方法的流程和步骤，可以有效地应用到辛烷值推断非线性双率系统的参数估计中去，具有一定的工程应用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221213

✅ 授权

20191108

?? 实质审查的生效：

20191015

📄 公开

一种基于牛顿迭代算法的PH中和过程模型辨识方法（需要二次变更）

当前第 / 件

一种火工品起爆过程参数辨识方法

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