发明专利已授权

一种基于多新息递推贝叶斯算法的电池模型参数辨识方法（需要二次变更）

📄 申请号：CN202011293629.1 📄 发布日：2026/08/21

著录项目信息

申请日

2020-11-18

公开号

CN112526348B

公开日

2021-11-09

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_367

IPC 分类号

G01R31_367 , G06N7_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

电池管理, 新能源汽车, 储能系统

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摘要

本发明提供了一种基于多新息递推贝叶斯算法的电池模型参数辨识方法，包括以下步骤：步骤1)通过间歇恒流放电法测取一定时间内的锂离子电池端电压、负载电流数据，通过多项式拟合法确定其OCV‑SOC的函数关系；步骤2)确定锂离子电池的双极化等效电路模型，建立表示电池参数辨识向量和系统输出关系的系统方程；步骤3)构建多新息递推贝叶斯算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明建立了锂离子电池参数辨识的ARX模型，利用新息修正技术对前一刻的结果进行修正，基于多新息的辨识方法引入了新息长度参量，克服坏数据对参数估计的影响，提高参数估计精度，由参数辨识结果可以看出，本方法辨识精度高，具有工程价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于分数阶理论的锂离子电池建模及参数辨识方法（需要二次变更）

当前第 / 件

基于混沌引力搜索迭代的pH中和过程维纳模型辨识方法

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_367)

G01R31_00 G01R31_01 G01R31_02 G01R31_08 G01R31_11 G01R31_12 G01R31_14 G01R31_16 G01R31_18 G01R31_24 G01R31_26 G01R31_265 G01R31_28 G01R31_317 G01R31_3177 G01R31_3185 G01R31_327 G01R31_34 G01R31_36 G01R31_364 G01R31_367 G01R31_378 G01R31_379 G01R31_382 G01R31_3835 G01R31_3842 G01R31_385 G01R31_387 G01R31_388 G01R31_389 G01R31_392 G01R31_396 G01R31_40 G01R31_42 G01R31_44 G01R31_50 G01R31_52 G01R31_54 G01R31_55 G01R31_56 G01R31_58 G01R31_62 G01R31_64 G01R31_66 G01R31_67 G01R31_68 G01R31_69 G01R31_72 覆盖48个领域

¥11000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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