发明专利已授权

基于Hadoop平台的深度包检测系统及方法

📄 申请号：CN201410317160.9 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2014-07-04

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_30

IPC 分类号

G06F17_30

技术画像

所属领域

检测系统深度包检测大数据分析分布式计算检测系统

应用场景

网络安全, 网络流量监控, 大数据分析, 数据中心, 网络运维

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摘要

本发明公开一种基于Hadoop平台的深度包检测系统及方法，涉及数据挖掘技术，本发明包括网络爬虫部分和深度包检测部分，网络爬虫单元从互联网抓取页面，文件解析单元对网页进行分析得到统一资源定位符URL与网页分级内容的映射关系，不断迭代更新数据库中的映射关系库；深度包检测部分将原始数据解析成五元组流，输入TC模块，做业务流标记，生成特定业务流，将特定业务流转化成DPI事件，将DPI事件与映射关系库匹配，完成DPI事件统计。本发明将深度包检测技术集成到Hadoop平台，满足大数据存储与流量深度分析的需求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20171226

✅ 授权

20141217

?? 实质审查的生效：

20141119

📄 公开

一种基于MapReduce算法的并行识别、统计网页URL的方法

当前第 / 件

一种基于Hadoop平台和分布式处理编程模型的TCP流重组方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_30)

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