发明专利已授权

一种基于关键词加权信息的情感分析方法

📄 申请号：CN202111471099.X 📄 发布日：2026/08/06

著录项目信息

申请日

2021-12-03

公开号

CN114417851A

公开日

2022-04-29

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_289

IPC 分类号

G06F40_289 , G06F40_216 , G06N3_04 , G06F16_35 ,

技术画像

所属领域

情感分析情感分析

应用场景

社交媒体舆情分析, 产品评论分析, 市场调研, 客户反馈分析

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摘要

本发明公开了一种基于关键词加权信息的情感分析方法，涉及自然语言处理技术领域。本发明的一种基于关键词加权信息的情感分析方法，通过对文本数据进行清理和词向量训练，得到词向量文件输入双向长短时记忆网络，捕获每个单词的上下文信息，将提取出的关键词矩阵与双向长短时记忆网络的输出进行拼接，输入给CRF层进行修正，再使用分类器判别文本的类别输出与实际类别相比较来训练网络，用训练好的模型预测待预测文本的情感极性，取概率最大的类别作为预测的类别输出。本发明的情感分析方法，在充分获取上下文信息的同时，能利用关键词信息使文本的分类更加准确，同时利用CRF融合上下文的关系特征，该方法可以更准确地对文本内容的情感极性进行分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240823

✅ 授权

20220520

?? 实质审查的生效：

20220429

📄 公开

一种NUMA架构下NVM磨损均衡的并行空间管理方法

当前第 / 件

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