发明专利 已授权

一种基于关键词加权信息的情感分析方法

📄 申请号:CN202111471099.X 📄 发布日:2026/08/06

著录项目信息

申请日
2021-12-03
公开号
CN114417851A
公开日
2022-04-29
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

社交媒体舆情分析, 产品评论分析, 市场调研, 客户反馈分析

摘要

本发明公开了一种基于关键词加权信息的情感分析方法,涉及自然语言处理技术领域。本发明的一种基于关键词加权信息的情感分析方法,通过对文本数据进行清理和词向量训练,得到词向量文件输入双向长短时记忆网络,捕获每个单词的上下文信息,将提取出的关键词矩阵与双向长短时记忆网络的输出进行拼接,输入给CRF层进行修正,再使用分类器判别文本的类别输出与实际类别相比较来训练网络,用训练好的模型预测待预测文本的情感极性,取概率最大的类别作为预测的类别输出。本发明的情感分析方法,在充分获取上下文信息的同时,能利用关键词信息使文本的分类更加准确,同时利用CRF融合上下文的关系特征,该方法可以更准确地对文本内容的情感极性进行分类。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240823
✅ 授权
20220520
?? 实质审查的生效 :
20220429
📄 公开

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