发明专利已授权

基于Wasserstein自编码器和高斯混合分布作为先验的主题建模方法

📄 申请号：CN202111482375.2 📄 发布日：2026/08/06

著录项目信息

申请日

2021-12-06

公开号

CN114417852B

公开日

2024-08-27

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_289

IPC 分类号

G06F40_289 , G06F40_126 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

编码器编码器

应用场景

文本挖掘, 主题识别, 自然语言处理, 舆情分析, 信息检索

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摘要

本发明公开了基于Wasserstein自编码器和高斯混合分布作为先验的主题建模方法，涉及自然语言处理技术领域。本发明包括以下步骤：将文本数据集表示为传统的词袋模型BOW作为自编码器的输入；数据通过编码器得到主题向量θ；使用高斯混合模型GMM作为一个先验分布，生成潜在的向量表示θ′；对得到的主题分布θ进行解码，将其映射到V个单元的输出层，获得#imgabs0#计算输入BOW和输出#imgabs1#的重构损失，以及分布θ′和分布θ之间的最大均值差异MMD损失；迭代，更新模型参数对生成模型进行优化。本发明使用MMD来度量先验分布和后验分布之间的差异，并且训练过程中不使用监督信息，能够获得一系列更为多样以及连贯的主题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240827

✅ 授权

20220520

?? 实质审查的生效：

20220429

📄 公开

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