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基于ST-UPFNN算法的高含硫天然气净化工艺的动态演化建模方法

Name: 基于ST-UPFNN算法的高含硫天然气净化工艺的动态演化建模方法
Brand: 重庆科技学院
SKU: 201611001270X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201611001270.X 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2016-11-14

公开号

CN106777466A

公开日

2017-05-31

申请人

重庆科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_50

IPC 分类号

G06F17_50 , G06N3_02 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

天然气净化, 高含硫天然气处理, 工业过程动态仿真, 过程智能控制, 能源化工

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摘要

本发明提供的基于ST‑UPFNN算法的高含硫天然气净化工艺的动态演化建模方法，包括选取影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标；采集预设时间的所述工艺参数和所述性能指标的数据，剔除误差样本后形成样本集；对样本集进行归一化，形成归一化样本集，从归一化样本集中选取训练样本和测试样本；基于训练样本构建神经网络模型并确定初始状态变量；利用ST‑UPFNN算法估计最优状态变量；将最优状态变量作为神经网络模型的连接权值和阈值，获得权值阈值更新后的神经网络模型；将测试样本输入到更新后的神经网络模型，得到预测结果，将预测结果与测试样本中的实际输出进行比较，如果比较结果小于预设误差值，所构建的神经网络模型有效。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200605

✅ 授权

20170623

?? 实质审查的生效：

20170531

📄 公开

高含硫天然气净化工艺动态演化建模与节能优化方法

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