发明专利 已授权

基于合作网络视线估计方法

📄 申请号:CN202210563724.1 📄 发布日:2026/04/16

著录项目信息

申请日
2022-05-23
公开号
CN114898453B
公开日
2024-07-23
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能驾驶, 虚拟现实, 消费电子, 疲劳监测

摘要

本发明请求保护一种基于合作网络的视线估计方法,该方法包括步骤:S1,对人脸图像进行预处理,利用MTCNN算法进行人脸检测与人眼区域定位,并提取人眼特征信息;S2,利用基于空间权重的卷积神经网络估计头部姿态;S3,将双眼和面部图像作为输入搭建合作网络CI‑Net;S4,利用C‑Net网络,通过训练,预测眼睛的一致性;S5,利用预测出的一致性通过交叉注意力模块对I‑Net预测出的不一致性进行指导,从而获取双眼视线方向。通过在公开数据集Eyediap和MPIIGaze上进行验证,结果表明,在面部遮挡和双眼不同外观的情况下,CI‑Net比当前主流的CNN算法具有更低的角误差。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240723
✅ 授权
20220830
?? 实质审查的生效 :
20220812
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:75 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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