发明专利已授权

一种基于联邦学习的隐私计算服务方法及系统

📄 申请号：CN202510759424.4 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2025-06-09

公开号

CN120671182B

公开日

2025-11-28

申请人

芜湖青穗信息科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_62

IPC 分类号

G06F21_62 , H04L9_40 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习

应用场景

金融风控, 医疗数据协作, 政务数据共享, 跨机构数据合作, 数据安全流通

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摘要

本申请提供一种基于联邦学习的隐私计算服务方法及系统。其中，该方法通过识别联邦学习参与方原始数据的敏感字段类型，划分隐私等级并进行局部遮蔽叠加动态噪声生成脱敏数据。基于加密算法复杂度将数据分割为与运算单元数量成正比的数据块并行加密，经加密通道传输至协作节点获取聚合结果，同步记录耗时与隐私强度值。通过计算耗时差异值动态调整数据块分割数量，并与隐私强度值交叉验证生成关联参数。当隐私强度不足时，提升对应等级的动态噪声并同步优化数据块分割，形成噪声增强与分块加密的动态联动机制。本申请通过差异值与隐私强度的动态互反馈机制，实现数据脱敏强度与加密计算效率的实时平衡。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

低轨道卫星辅助的安全卸载方法

当前第 / 件

短稳杆菌LY-5角蛋白酶在洗涤产品中的应用

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_62)

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