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发明专利
已授权
一种基于机器学习的医疗数据异常检测方法
📄 申请号:CN202510363866.7
📄 发布日:2025/12/04
著录项目信息
申请日
2025-03-26
公开号
CN120280173B
公开日
2025-11-11
申请人
南京医路云数字科技研究院有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16H50_70
IPC 分类号
G16H50_70
,
G16H10_20
,
G16H10_60
,
G16H30_20
,
G06F18_10
,
G06F18_211
,
G06F18_214
,
G06F18_23
,
G06F18_25
,
G06N20_20
,
技术画像
所属领域
数据异常检测
机器学习
异常检测
医疗数据处理
检测方法
数据异常检测
应用场景
医疗数据分析, 临床决策支持, 健康监测, 电子病历分析, 疾病预测
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摘要
本发明公开了一种基于机器学习的医疗数据异常检测方法,包括:通过医疗数据采集接口获取多模态医疗数据集;对数据集进行数据清洗、特征选择及多模态融合,生成标准化特征矩阵;构建混合机器学习模型,混合机器学习模型包括无监督聚类模块与有监督分类模块,将标准化特征矩阵输入至混合机器学习模型中进行联合训练;基于动态阈值优化算法计算并更新异常判定阈值;根据混合机器学习模型的输出结果及异常判定阈值,标记医疗数据中的异常样本,并输出异常类型及关联的临床指标参数。本发明能够及时识别新的异常模式或病例,减少了漏诊的风险,降低了误报率,确保了整体动态异常检测过程的连续性与准确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种数控机床用机床排屑清理装置
当前第 / 件
一种耐磨防腐涂层及其制备方法 C09D
同领域国内专利 · IPC: (G16H50_70)
G16H50_00
G16H50_20
G16H50_30
G16H50_50
G16H50_70
G16H50_80
覆盖
6
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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