发明专利已授权

一种基于深度相关熵谱密度的轴承微弱故障提取方法

📄 申请号：CN202210834504.8 📄 发布日：2025/11/27

著录项目信息

申请日

2022-07-14

公开号

CN115219199B

公开日

2024-07-16

申请人

天津职业技术师范大学,天津博诺智创机器人技术有限公司,安徽机电职业技术学院,唐山工业职业技术大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045 , G06F18_15 ,

技术画像

所属领域

信号处理信号处理特征提取机械故障诊断

应用场景

轴承故障诊断, 旋转机械状态监测, 工业设备预测性维护

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摘要

本发明提供了一种基于深度相关熵谱密度的轴承微弱故障提取方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：采集振动信号#imgabs0#计算信号#imgabs1#的深度相关熵Vx(n),计算深度相关熵Vx(n)的功率谱密度Px(f),画出深度相关熵Vx(n)的功率谱密度Px(f)图，由频谱尖峰可识别轴承的故障特征信息；本发明对轴承早期微弱故障特征具有增强作用，对干扰噪声具有很强的抑制作用，显著提高了信噪比。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种建筑玻璃运输装置及其使用方法

当前第 / 件

一种用于将金属线材加工成弯曲框型结构的加工机

同领域国内专利 · IPC: (G01M13_045)

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