发明专利 已授权

一种仓储机器人所负载货物质量确定方法及系统

📄 申请号:CN202211184363.6 📄 发布日:2025/11/27

著录项目信息

申请日
2022-09-27
公开号
CN115477116B
公开日
2025-06-10
申请人
安徽机电职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

仓储物流, 智能仓储, 物流自动化, 电商仓储, 工业自动化

摘要

本发明公开了一种仓储机器人所负载货物质量确定方法及系统,包括以下步骤:将仓储样本所属的质量损坏类别和质量损坏程度与仓储样本的质量表征参数利用BP神经网络进行模型训练得到仓储货物的质量评估模型;获取仓储机器人所负载货物的质量表征参数,并利用所述质量评估模型基于所述仓储机器人所负载货物的质量表征参数得到仓储机器人所负载货物的质量损坏类别和质量损坏程度。本发明构建质量评估模型,实现在仓储机器人运载货物过程中对仓储机器人所负载货物进行质量评估,进而实现在搬运过程中识别出发生质量损坏的货物,以及货物的损坏类别和程度,便于后续人员进行掌握分拣情况,避免将损坏物品运载入库的无效搬运。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115477116B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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