发明专利 已授权

基于雷达距离多普勒图和IR-ST的人体跌倒识别方法

📄 申请号:CN202211505848.0 📄 发布日:2026/07/27

著录项目信息

申请日
2022-11-29
公开号
CN116012934B
公开日
2025-09-02
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

跌倒检测, 老人看护, 智能家居, 健康监测, 智慧养老

摘要

本发明提出了一种基于雷达距离多普勒图和IR‑ST的人体跌倒识别方法。首先,使用60GHz线性调频连续波雷达采集坐‑起、跳跃、静坐、踏步、下蹲、弯腰和摔倒7种动作下的雷达原始数据;其次,使用均值速度投影算法对雷达原始数据进行距离多普勒图提取,同时,减少距离多普勒图中背景噪声,突出重要的运动信息,并将均值速度投影算法提取后的距离多普勒图构建跌倒数据集;最后,设计一种结合倒残差卷积模块与滑动自注意力机制的神经网络进行分类。结果表明,本发明综合的考虑到人体动作与距离多普勒图对应的频率、幅值、周期特性,可以有效地分类相同场景下不同的人体动作,对居家人体行为进行了监测,可准确识别出跌倒动作。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:34 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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