发明专利已授权

一种基于机器学习的安卓隐私泄露检测方法及系统

📄 申请号：CN202210482782.1 📄 发布日：2025/11/23

著录项目信息

申请日

2022-05-05

公开号

CN114996701A

公开日

2022-09-02

申请人

天津理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习移动安全隐私保护

应用场景

移动应用安全, 隐私泄露检测, 数据安全, 恶意软件检测, 安卓系统安全

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摘要

一种基于机器学习的安卓隐私泄露检测方法，通过对安卓应用软件进行静态和动态分析，提取敏感权限特征以及与隐私泄露高度相关的敏感API特征，对提取出的特征进行向量化处理后输入Stacking模型进行训练，最后优化Stacking模型两层架构，得到较优参数，能有效检测出具有隐私泄露风险的安卓应用软件，该方法的系统由数据集获取模块、关键特征选取模块、安卓应用软件特征提取以及预处理模块和Stacking集成学习训练模块构成；与传统手动检测方法相比提高了检测效率，解决了静态检测在安卓应用软件加壳后获取不到源码的问题，同时弥补了动态检测效率低的不足。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种三相PWM变换器电流切换预测控制方法

当前第 / 件

一种建筑环境中污水清洁利用装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_56)

G06F21_10 G06F21_12 G06F21_14 G06F21_16 G06F21_24 G06F21_30 G06F21_31 G06F21_32 G06F21_33 G06F21_34 G06F21_36 G06F21_41 G06F21_44 G06F21_45 G06F21_46 G06F21_50 G06F21_51 G06F21_52 G06F21_53 G06F21_54 G06F21_55 G06F21_56 G06F21_57 G06F21_60 G06F21_62 G06F21_64 G06F21_71 G06F21_72 G06F21_73 G06F21_74 G06F21_75 G06F21_76 G06F21_78 G06F21_79 G06F21_80 G06F21_81 G06F21_83 G06F21_84 G06F21_85 G06F21_86 G06F21_88 覆盖41个领域

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