发明专利 已授权

一种基于电池模型参数的锂电池寿命预测方法

📄 申请号:CN202110994785.9 📄 发布日:2025/11/23

著录项目信息

申请日
2021-08-27
公开号
CN113740752A
公开日
2021-12-03
申请人
济南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电池管理系统, 消费电子, 能源互联网

摘要

本发明涉及锂电池退化状态监测技术领域,主要涉及一种基于电池模型参数的锂电池寿命预测方法,包括设定的SoC处以固定的时间间隔采集锂电池数据并测量电池内阻,拟合出指定SoC下电池等效电路模型参数,得到每个电池模型参数的特征。将电池分为训练集和测试集两组;把训练集每个电池的模型参数特征和电池寿命输入预测模型中进行训练;将所训练模型的特征权重和特征偏移取出并预测测试集电池寿命,使用均方根误差与绝对平均误差率验证预测结果精度。本发明探究了电池模型参数与电池寿命之间的联系,深入发掘了电池模型参数中哪一部分对电池寿命的变化更为敏感,拓展了电池寿命相关研究的方向。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:122 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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