发明专利已授权

一种图像复原与图像增强相融合的图像去雾方法及其卷积网络

Name: 一种图像复原与图像增强相融合的图像去雾方法及其卷积网络
Brand: 浙江工商大学
SKU: 2020109888682
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010988868.2 📄 发布日：2025/11/23

著录项目信息

申请日

2020-09-18

公开号

CN112215766B

公开日

2024-03-01

申请人

浙江工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_73

IPC 分类号

G06T5_73 , G06T5_77 , G06T5_50 , G06T5_60 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉深度学习

应用场景

自动驾驶, 安防监控, 交通监控, 航空遥感, 消费电子

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摘要

本发明涉及图像增强技术及计算机视觉技术领域，具体涉及一种图像复原与图像增强相融合的图像去雾方法及其卷积网络。该方法利用三个不同的卷积神经网络进行融合去雾，该所述方法模拟原始有雾图像到无雾图像的映射来实现去雾本发明通过在增强网络的损失计算中结合复原网络的去雾图，提高了增强网络学习非物理模型去雾的能力；门控融合网络对复原网络和增强网络的两个去雾图计算各自的自适应权重图，权重图能够起到融合两者中好的部分，提高去雾表现的作用。该方法主要解决了当前基于物理模型和端到端的卷积神经去雾网络分别存在的设计缺陷，优化了去雾图，扩大了去雾算法的适用范围，增强了去雾算法的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112215766B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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