发明专利已授权

一种目标神经网络模型训练方法、装置以及电子设备

📄 申请号：CN202010321189.X 📄 发布日：2025/11/23

著录项目信息

申请日

2020-04-22

申请人

北京百度网讯科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_082

IPC 分类号

G06N3_082 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

电子设备人工智能算法深度学习机器学习神经网络神经网络模型电子设备

应用场景

图像识别, 自然语言处理, 智能推荐, 自动驾驶, 工业智能检测

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摘要

本申请公开了一种目标神经网络模型训练方法、装置以及电子设备，涉及机器学习技术领域。具体实现方案为：获取第一模态的第一样本集以及第二模态的第二样本集的特征分布；将第一样本集输入初始深度神经网络模型，得到第一样本集的特征数据，第一样本集的特征数据包括第一样本集的第一类特征数据；基于第一样本集的第一类特征数据，得到第一样本集的特征分布；利用第一损失函数对初始深度神经网络模型的参数进行调整，得到目标神经网络模型；其中，第一损失函数与第一样本集的特征分布以及第二样本集的特征分布相关。可提高目标深度神经网络模型的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230623

✅ 授权

20200904

?? 实质审查的生效：

20200811

📄 公开

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：169 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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