发明专利已授权

基于三元比较代理辅助的粒子群神经架构搜索方法和系统

📄 申请号：CN202411682871.6 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-11-22

公开号

CN119204082B

公开日

2025-05-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_006

IPC 分类号

G06N3_006 , G06N3_065 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

自动机器学习, 神经网络结构设计, 人工智能算法研发, 深度学习模型优化

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摘要

本发明提供了基于三元比较代理辅助的粒子群神经架构搜索方法和系统，所述方法利用图神经网络有效提取网络架构的操作信息和拓扑结构，并进行粒子群的演化搜索。为了解决当前神经网络结构搜索领域中架构评估成本高昂的问题，本发明提出了一种基于三元组的双重比较代理模型。通过构建以三元组形式的训练数据集，该方法能够实现数据增强，相较于传统方法，显著增加了训练样本的数量，有效解决了传统方法中代理模型训练样本不足的问题。此外，通过双重比较机制来判断两个架构的优劣，这种方法能够更有效地确保优秀架构被保留在架构池中。因此，代理模型能够更大程度地替代真实评估过程，从而显著降低架构评估的时间成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种城市局地环境气温效应特征分析方法

当前第 / 件

一种托盘自动检测计数叠码装置及仓储配套自动化流程

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_006)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

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