发明专利 已授权

基于GA-PSO混合算法的生成对抗网络架构搜索方法及系统

📄 申请号:CN202510580529.3 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2025-05-07
公开号
CN120124685A
公开日
2025-06-10
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像生成, 计算机视觉, 自然语言处理, 数据增强, 人工智能模型开发

摘要

本发明公开了基于GA‑PSO混合算法的生成对抗网络架构搜索方法及系统,属于深度神经网络技术领域,该方法构建生成对抗网络超网架构,利用遗传算法全局探索架构种群,结合粒子群优化对精英架构进行局部参数调整,动态平衡惯性权重与学习因子,通过离散化编码约束确保架构合规性;最终基于帕累托最优性集成多目标评估结果,主次协同比例循环优化解集。与传统架构搜索相比,本发明通过混合优化机制解决早熟收敛问题,结合权重共享评估与分层编码实现全局和局部协同,在提升生成质量的同时显著缩短搜索周期。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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