发明专利已授权

一种基于监督训练的模型反演攻击方法

📄 申请号：CN202311694951.9 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2023-12-12

公开号

CN117390688A

公开日

2024-01-12

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院); 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_62

IPC 分类号

G06F21_62 , G06N3_0464 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

人工智能安全人工智能安全机器学习模型反演攻击

应用场景

隐私保护, 数据安全, 人工智能安全, 安全评测, 网络安全

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摘要

本发明属于数据隐私保护和数据安全的技术领域，更具体地，涉及一种基于监督训练的模型反演攻击方法。所述方法包括：步骤S1、给定辅助数据集和目标模型，所述辅助数据集中的样本具有类别标签；步骤S2、利用所述辅助数据集和目标模型训练cGAN模型作为反演模型，所述cGAN模型包括用于生成第一反演样本的生成模型，以及用于判别所述第一反演样本真实性的判别模型；步骤S3、基于训练好的cGAN模型生成第二反演样本，并结合目标模型的输出，优化所述第二反演样本。本发明解决了现有的模型反演攻击中过于依赖先验目标信息而忽略类信息在模型反演攻击中的作用的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于快速学习与知识积累的元持续联邦学习系统及方法

当前第 / 件

一种零知识、免真实数据的模型推理方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_62)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：140 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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