发明专利已授权

一种无监督医学视频去烟雾方法及程序产品

📄 申请号：CN202411697374.3 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-11-26

公开号

CN119205572B

公开日

2025-03-28

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_73

IPC 分类号

G06T5_73 , G06N3_044 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06T5_60 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

医学图像处理医学图像处理视频处理无监督学习

应用场景

医学影像增强, 手术视频去烟雾, 内窥镜图像处理, 远程医疗, 医疗视频分析

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摘要

本发明属于图像的增强或复原技术领域，更具体地，涉及一种无监督医学视频去烟雾方法及程序产品，所述方法包括：首先，对数据进行预处理；其次，将数据输入烟雾检测器区分有雾帧图像和无雾帧图像；然后，搭建循环生成对抗网络CycleGAN模型框架，利用一组未配对的无雾视频和有雾视频结合损失函数进行模型训练，得到训练后的循环生成对抗网络CycleGAN模型；最后，使用循环生成对抗网络CycleGAN模型将视频中的有雾帧图像生成无雾帧图像。本发明解决了统一处理会严重影响处理效率和无雾图像质量以及在医学手术过程中存在的可能产生烟雾遮挡视野，影响手术顺利进行和数据集难以获取的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于数据集压缩的联邦元学习隐私保护的方法

当前第 / 件

一种基于分布式转换的遗忘学习方法、装置及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_73)

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