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发明专利
已授权
一种居民社区时用水量预测方法
📄 申请号:CN201811046104.0
📄 发布日:2025/11/17
著录项目信息
申请日
2018-09-07
公开号
CN109146196A
公开日
2019-01-04
申请人
河北工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_04
IPC 分类号
G06Q10_04
,
G06Q50_06
,
G06N3_00
,
技术画像
所属领域
时间序列预测
时间序列预测
机器学习
智能水务
应用场景
智慧城市, 居民社区供水管理, 水资源调度
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摘要
本发明公开了一种居民社区时用水量预测方法,即蜻蜓—高斯过程回归耦合算法,将高斯过程回归与蜻蜓算法进行有机结合,利用擅长全局搜索和对初始值没有依赖的蜻蜓算法进行参数寻优,利用高斯过程回归寻找时用水量训练数据之间的关系,对下一小时的用水量进行预测,给出其分布状况,对居民社区时用水量进行实时预测和区间预测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种升沉式平板防波堤发电系统
当前第 / 件
一种陶制工艺品数字全息显微成像设备扫描检测装置
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覆盖
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委托待转让
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