发明专利已授权

一种基于密集特征多监督约束的运动去模糊方法

📄 申请号：CN202210650894.3 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2022-06-08

公开号

CN114998142B

公开日

2024-08-06

申请人

芯测通(深圳)半导体有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_73

IPC 分类号

G06T5_73

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉人工智能算法

应用场景

图像去模糊, 视频监控, 智能安防, 自动驾驶, 摄影摄像

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摘要

本发明提供了一种基于密集特征多监督约束的运动去模糊方法，包括：构建初始运动模糊图像去模糊网络模型，基于图像样本集训练初始运动模糊图像去模糊网络模型，得到目标运动模糊图像去模糊网络模型；获取实时模糊图像，将实时模糊图像输入至目标运动模糊图像去模糊网络模型中，得到恢复清晰图像；初始运动模糊图像去模糊网络模型包括多个编码块构成的编码器、多个解码块构成的解码器、添加在所述多个编码块之间和/或添加在所述多个编解码块之间和/或添加在编码器与解码器之间的多个监督约束模块。本发明通过添加的多个监督约束模块计算的损失值对模型参数进行更新，能够更好的约束模型的训练，从而解决模糊图像恢复效果不佳的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

毫米波退化图像去噪去模糊方法、装置、设备及介质(物体探测技术,机场,车站人体安检/汽车智能驾驶应用/医疗诊断)

当前第 / 件

气动热辐射效应校正方法(军事,高超飞行武器,导弹制造应用/凝视红外成像制导技术)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：126 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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