发明专利 已授权

毫米波退化图像去噪去模糊方法、装置、设备及介质(物体探测技术,机场,车站人体安检/汽车智能驾驶应用/医疗诊断)

📄 申请号:CN202210686845.5 📄 发布日:2026/07/15

著录项目信息

申请日
2022-06-17
公开号
CN114936984B
公开日
2024-11-26
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

人体安检, 智能驾驶, 医疗诊断, 物体探测, 毫米波成像系统

摘要

本发明涉及一种同时对毫米波退化图像去噪去模糊双任务复原方法、装置、电子设备及计算机存储介质,其方法包括:构建毫米波仿真退化图像的训练集和测试集;将训练集图像输入初始双任务网络模型进行训练,直至所述初始双任务网络模型的损失函数达到预设的收敛条件,其中,所述初始双任务网络模型结构包括局部加式残差密集特征融合去噪子网络、局部从低阶到高阶半归一化残差特征密集融合的去噪去模糊子网络及图像重建子网络;将测试集图像输入到训练完成的双任务网络模型,输出测试复原图像。本发明可以有效地平衡毫米波退化图像去噪与去模糊的关系,实现去噪去模糊双任务问题,进而得到一个高质量的清晰图像。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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