发明专利 已授权

一种基于语义分割模型的图像状态识别方法、装置和设备

📄 申请号:CN201910942713.2 📄 发布日:2025/11/16

著录项目信息

申请日
2019-09-30
公开号
CN110751066A
公开日
2020-02-04
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 工业自动化, 智能监控, 自动驾驶, 智慧城市

摘要

本发明涉及图像识别技术领域,提供了一种基于语义分割模型的图像状态识别方法、装置和图像识别设备,该方法包括:将插销锁图像输入销钉语义分割模型,通过销钉语义分割模型对插销锁图像进行分割后输出语义分割图;将语义分割图输入图像状态识别模型,通过图像状态识别模型识别语义分割图处于销钉缺陷状态或者销钉完整状态,避免使用销钉语义分割模型识别图像处于销钉缺陷状态或者销钉完整状态,语义分割图支持图像状态识别模型快速、准确地识别语义分割图像处于销钉缺陷状态或者销钉完整状态,提高了前述销钉缺陷状态的识别率,有助于缩小前述销钉缺陷状态的识别率与前述销钉完整状态的识别率之间的差距。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:102 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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