发明专利已授权

一种基于元学习优化网络的人脸超分辨率方法及系统

📄 申请号：CN202111051524.X 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2021-09-08

公开号

CN113850720A

公开日

2021-12-28

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

元学习图像超分辨率重建深度学习计算机视觉元学习

应用场景

人脸识别, 视频监控, 图像增强, 消费电子

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摘要

本发明提供了一种基于元学习优化网络的人脸超分辨率方法及系统，通过元学习优化网络将训练阶段学到的多种降质过程的内在特征联系用在测试的未知降质过程，解决了目前人脸超分辨率重建算法在图像退化类型未知时，人脸图像重建性能存在一定的局限性的技术问题，提高了人脸图像的重建性能。本发明利用元学习能够快速学习一项新任务的特性，使网络通过对训练任务的经验学习来达到在新的测试任务上的良好超分性能。本发明能够应对降质过程未知时人脸图像超分辨率性能下降问题，生成更高质量的人脸高分辨率图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于语义分割的桥梁表面裂纹检测方法与系统

当前第 / 件

基于分层多尺度残差融合网络的人脸超分辨率方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06T3_40)

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