发明专利已授权

基于范数约束和自适应加权梯度的湍流退化图像恢复方法(天文观测,空间探测/远距离安防,海事监控/生物医疗成像,工业检测)

📄 申请号：CN201911011012.3 📄 发布日：2026/07/15

著录项目信息

申请日

2019-10-23

公开号

CN110796616B

公开日

2022-05-10

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06F17_13 , G06F17_15 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

工业检测图像处理计算机视觉图像恢复医疗成像工业检测

应用场景

天文观测, 空间探测, 远距离安防, 海事监控, 生物医疗成像, 工业检测

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摘要

本发明公开了一种基于分数阶微分算子的L0范数约束和自适应加权梯度的湍流退化图像复原的方法，包括建立湍流退化图像恢复的基本空间不变数学模型；建立图像尺度由粗到细的多尺度金字塔框架；在不同的金字塔尺度下建立基于分数阶的L0范数约束的潜在清晰图像优化模型，估计潜在清晰图像；对估计的潜在清晰图像使用双边滤波器进行滤波，并建立连续边缘的加权模型；建立自适应加权梯度的点扩展函数估计模型，并在频域内采估计出点扩展函数；迭代求出对应图像尺度下的潜在清晰图像和点扩展函数，利用点扩展函数的相似性度量设定优化迭代循环的迭代终止条件；并迭代输出潜在清晰图像和点扩展函数；最后利用点扩展函数恢复湍流退化图像，获得清晰图像。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种生物发酵有机水溶肥的污水净化回用装置及其净化方法

当前第 / 件

一种流体包裹体的显微镜识别装置及其识别方法

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