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基于数据和模型滤波融合的锂电池荷电状态估计方法

Name: 基于数据和模型滤波融合的锂电池荷电状态估计方法
Brand: 合肥工业大学
SKU: 2024107045736
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410704573.6 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2024-06-03

公开号

CN118275901B

公开日

2024-08-16

申请人

合肥工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_367

IPC 分类号

G01R31_367 , G01R31_387 , G01R31_378 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06F17_10 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

电池荷电状态估计电池管理状态估计算法数据融合电池荷电状态估计

应用场景

电动汽车, 储能系统, 电池管理系统, 新能源发电

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摘要

本发明涉及基于数据和模型滤波融合的锂电池荷电状态估计方法，包括以下步骤：使用离线参数辨识方法辨识电池参数；基于辨识的参数，使用2RC等效电路模型计算电池端电压；基于传感器电压和等效电路模型计算电压，使用卡尔曼滤波进行SOC估计；基于电池端电压、母线电流、表面温度，使用PSO‑LSTM神经网络进行SOC估计；最后基于扩展卡尔曼滤波估计的SOC、LSTM估计的SOC和环境温度，再使用LSTM进行最终SOC估计。基于数据和模型滤波融合的锂电池荷电状态估计方法的优势在于，电池模型结构简单、在变环境温度下，离线辨识与融合方法的模型精度和SOC估计精度高。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118275901B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

药学用研磨装置

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：46 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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