咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201810104880.5 | 专利名称： | 一种改进SSD的轻量化小目标检测方法 |
| 申请日： | 2018-02-02 | 申请/专利权人 | 沈阳工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 辽宁省沈阳市经济技术开发区沈辽西路111号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-06-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108288075B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 目标检测算法 计算机视觉 机器视觉 人工智能算法 深度学习 图像分类 图像检测专利转让搜索 |
应用场景：智能安防监控；自动驾驶车辆感知；工业缺陷检测；医疗影像分析；无人机巡检
摘 要：本发明为提高SSD目标检测算法的小目标检测能力，提出在SSD算法中引入逆卷积结构，采用逆卷积将低分辨率高语义信息特征图与高分辨率低语义信息特征图相融合，增加网络中低层的特征提取能力，提高SSD目标检测算法的平均精准度。同时针对SSD目标检测算法存在模型过大，运行内存占用量过高，无法在小显存容量GPU设备或嵌入式ARM设备上运行的问题，本发明以DenseNet为基础，结合深度可分离卷积,逐点分组卷积与通道重排提出轻量化特征提取最小单元。将SSD网络结构特征提取部分替换为轻量化特征提取最小单元的组合后，可在小显存容量GPU设备与嵌入式ARM设备上运行。经本发明改进后的网络结构在平均精准度上得到明显提升，模型参数数量得到有效降低。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2018110246824 | 【发明】基于深度CNN的车辆位置识别方法、装置及存储介质 | 2025/11/07 |
| 2020106575690 | 【发明】基于扫描阻抗法及支持向量机的变压器绕组变形分类方法 | 2025/11/06 |
| 2020103980219 | 【发明】基于形态学图像处理的变压器绕组故障诊断方法 | 2025/11/06 |
| 201710553007X | 【发明】一种图像轮廓线描述符的获取方法、装置 | 2025/10/30 |
| 2016106347927 | 【发明】基于图像色块内容的图像轮廓特征提取方法和装置 | 2025/10/30 |
| 2018105899568 | 【发明】变色龙算法中相似性度量及截断方法 | 2025/10/30 |
| 2018110387023 | 【发明】图像特征描述符提取方法、装置、计算机设备和存储介质 | 2025/10/28 |
| 2017106613402 | 【发明】图像分卡处理方法、装置及图像检索方法、装置和系统 | 2025/10/28 |
| 2018108347507 | 【发明】形近字识别判定方法、装置、计算机设备和存储介质 | 2025/10/28 |
| 2018104804630 | 【发明】图像文本及形音义特征识别方法和装置 | 2025/10/28 |
