发明专利 已授权

基于多特征融合的岩体失稳阶段预测方法及装置

📄 申请号:CN201910638983.4 📄 发布日:2026/08/31

著录项目信息

申请日
2019-07-16
公开号
CN110457757B
公开日
2022-09-13
申请人
江西理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

矿山安全, 隧道工程, 边坡稳定, 地质灾害预警, 地下工程

摘要

本发明实施方式提供一种基于多特征融合的岩体失稳阶段预测方法及装置,属于岩体失稳预测技术领域。方法包括:获取岩体的声发射信号;对获取到的声发射信号进行混合域特征提取;依据每个特征参数和预设的BP神经网络模型得到预测误差;建立D‑S证据理论识别框架,识别框架包括与岩体失稳各阶段一一对应的多个识别子框架;依据预测误差构建特征参数的基本概率分配函数并计算特征参数与岩体失稳各阶段的信任度值;依据得到的信任度值,通过D‑S证据理论对同一个识别子框架下的所有特征参数进行融合并基于融合后的特征参数进行岩体失稳阶段预测。本发明实现了对岩体失稳各阶段的准确预测,有效解决了单特征参数预测不准确的问题。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥12900.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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