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| 专利/申请号： | CN201910638985.3 | 专利名称： | 岩体失稳阶段的预测方法、装置、系统以及存储介质 |
| 申请日： | 2019-07-16 | 申请/专利权人 | 江西理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省赣州市红旗大道86号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F17/50 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-11-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110457758A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 地质工程 岩石力学 灾害预警技术 计算机辅助分析专利转让搜索 |
应用场景：矿山开采过程中的巷道支护设计优化；水利水电工程中的坝基稳定性评估；隧道施工期的围岩变形监测；地质灾害防治中的滑坡风险预判
摘 要：本发明实施方式提供一种岩体失稳阶段的预测方法、装置、系统以及存储介质，属于岩体失稳预测技术领域。方法包括：获取岩体的声发射信号；从获取到的声发射信号中提取特征参数；依据特征参数和预设的BP神经网络模型，预测岩体的失稳阶段；预设的BP神经网络模型通过岩体失稳不同阶段的声发射信号的特征参数对BP神经网络和遗传算法进行训练后得到。本发明上述技术方案通过建立以声发射信号特征参数为输入，以对应的岩体失稳阶段为输出的BP神经网络模型，实现对岩体失稳阶段的预测，通过遗传算法优化BP神经网络模型参数，有效解决了BP神经网络模型训练过程中对模型参数优化易陷入局部最优解的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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