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| 专利/申请号： | CN202010211712.3 | 专利名称： | 一种面向模板基于Word2vec的日志异常检测方法及装置 |
| 申请日： | 2020-03-24 | 申请/专利权人 | 长沙理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/24 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-12-01 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111459964B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 自然语言处理专利转让搜索 |
应用场景：IT系统运维监控；网络安全威胁发现；工业控制系统故障预警；金融交易风险管控
摘 要：本发明公开了一种面向模板基于Word2vec的日志异常检测方法及装置，本发明方法包括以下步骤：对原始日志进行预处理得到日志模板，对日志模板进行切割，得到日志序列；基于Word2vec求取日志模板的特征向量，其中以日志模板的ID序号作为Word2vec的输入；根据日志模板的特征向量求取日志序列的特征向量；将日志序列的特征向量进行机器学习得到异常检测模型并根据异常检测模型进行检测。本发明考虑从Word2vec处理对象为模板入手，能够减少训练数据规模。而且本发明对原始日志进行了预处理，通过预处理减少日志异常检测所消耗的时间以避免影响最终异常检测结果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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