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| 专利/申请号: | CN202111230775.4 | 专利名称: | 一种基于自注意力机制的循环特征推理的图像修复方法 |
| 申请日: | 2021-10-22 | 申请/专利权人 | 长沙理工大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省长沙市(天心区)万家丽南路二段960号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06T5/77 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2024-06-28 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN113989140B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 2 | 所属领域: | 其他专利转让搜索 |
应用场景:数字图像修复;老照片/破损艺术品修复;影视后期制作中的画面补全;医学影像缺陷修补;监控视频模糊区域增强复原
摘 要:本申请公开的基于自注意力机制的循环特征推理的图像修复方法,包括:构建SA‑RFR网络结构:包括预处理模块、特征推理模块和自适应重影融合模块;将破损图像和对应的蒙版输入网络结构中,先经过预处理模块处理,进行特征图的提取以及蒙版的判定并更新;后将预处理模块的输出输入到特征推理模块,合成破损图像的部分内容;将前面两个模块交替迭代共6次,每一次都对修复的特征图进行保存;最后一次修复完成后,将修复过程中生成的所有特征图合并为一个通道的固定特征图,最后经过自适应重影融合模块完成修复,生成最终结果。本发明涉及的技术方案,其能够针对大区域缺失图像进行修复,使修复后的内容细节更加清晰,边缘更加平滑,结构更加合理。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020103664137 | 【发明】图像降噪方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020103663331 | 【发明】图像降噪方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020105999493 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021104599981 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021104616756 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021108741030 | 【发明】视觉定位方法及相关装置、设备 | 2025/10/22 |
| 2016112643881 | 【发明】遥感图像处理方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 201710060426X | 【发明】图像处理方法、装置以及电子设备 | 2025/10/22 |
| 2017103275226 | 【发明】图像恢复方法、装置、电子设备和计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017105918564 | 【发明】图像处理方法、神经网络模型的训练方法及装置 | 2025/10/22 |