发明专利已授权

一种双视图对齐的负样本优化对比学习推荐方法

Name: 一种双视图对齐的负样本优化对比学习推荐方法
Brand: 四川企服云企业管理集团有限公司
SKU: 2024109946239
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410994623.9 📄 发布日：2026/02/22

著录项目信息

申请日

2024-07-24

公开号

CN118521386B

公开日

2024-10-18

申请人

四川企服云企业管理集团有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0601

IPC 分类号

G06Q30_0601 , G06Q30_0201 , G06F18_214 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

对比学习对比学习推荐算法负样本优化

应用场景

个性化推荐, 商品推荐, 内容推荐, 广告推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种双视图对齐的负样本优化对比学习推荐方法，包括如下步骤：构建用户物品二部图，采用用户物品二部图构建双视图，对双视图中用户的节点嵌入和物品的节点嵌入对齐，得到对齐后的双视图；采用负样本优化器对用户和物品的正样本以及负样本进行优化；将优化后的样本以及对齐后的双视图输入至对比学习模块中，采用对比学习损失和贝叶斯个性化排序对比损失，通过比较正样本与负样本的相似性来训练图卷积神经网络GCN，将训练好的深度学习模型进行实际应用；本发明采用了双视图对齐策略，通过对用户和物品视图进行特征提取、卷积操作和对齐调整，使得它们在嵌入空间中更加接近。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118521386B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251118

?? 专利权的转移：

20241018

✅ 授权

20240906

?? 实质审查的生效：

20240820

📄 公开

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