发明专利 已授权

图像数据分类与建立分类模型方法、装置及系统

📄 申请号:CN201610431109.X 📄 发布日:2025/10/22

著录项目信息

申请日
2016-06-16
公开号
CN107516102B
公开日
2020-10-23
申请人
北京市商汤科技开发有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 智能监控, 医疗影像分析, 自动驾驶

摘要

本发明涉及一种图像数据分类与建立分类模型方法、装置及系统,其中,建立神经网络分类模型的方法包括:获取包含目标对象的至少一帧图像数据;分别从各帧图像数据中确定若干个关键区域,若干个关键区域中的每个关键区域为至少包含部分目标对象的概率满足预定要求的区域;从若干个关键区域中选取至少一个关键区域作为神经网络的数据输入,对神经网络进行训练;根据神经网络输出的训练结果调整神经网络的结构参数,以建立神经网络分类模型。本发明可有效地去除噪声,提高图像数据识别/分类的准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:131 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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