发明专利已授权

多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置

Name: 多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置
Brand: 北京市商汤科技开发有限公司
SKU: 2017101085513
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710108551.3 📄 发布日：2026/02/24

著录项目信息

申请日

2017-02-27

公开号

CN108229273B

公开日

2021-03-05

申请人

北京市商汤科技开发有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络模型深度学习神经网络人工智能算法特征识别神经网络模型

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 辅助驾驶, 高精地图, 车载视觉识别

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摘要

本申请公开了多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置以及电子设备。该方法的一具体实施方式包括：确定遥感图像训练样本集包括的遥感图像的道路标注数据中道路的宽度值小于预定的宽度阈值的部分；将确定的部分中的道路进行加宽标注处理，获得更新后遥感图像训练样本集；基于更新后的遥感图像训练样本集训练用于识别遥感图像中的道路特征的多层神经网络模型。该实施方式能够采用道路加宽后的遥感图像样本训练用于识别遥感图像中的道路特征的多层神经网络模型，并采用该多层神经网络模型识别待检测的遥感图像中的道路特征，然后生成道路图。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108229273B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置(大数据、人工智能、卫星、航拍、遥感）

当前第 / 件

对象识别网络的训练方法、装置、系统及其应用

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：63 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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