发明专利已授权

多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置(大数据、人工智能、卫星、航拍、遥感）

Name: 多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置(大数据、人工智能、卫星、航拍、遥感）
Brand: 北京市商汤科技开发有限公司
SKU: 2017101131668
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710113166.8 📄 发布日：2026/06/25

著录项目信息

申请日

2017-02-28

公开号

CN108229274A

公开日

2018-06-29

申请人

北京市商汤科技开发有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法图像识别遥感图像处理神经网络

应用场景

遥感影像分析, 道路提取, 智慧交通, 自动驾驶地图制作, 地理信息系统

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摘要

本申请公开了多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置以及电子设备。方法的一具体实施方式包括：确定遥感图像训练样本集包括的遥感图像的道路标注数据中属于道路的像素以及遥感图像中道路的宽度值；根据道路的宽度值对遥感图像中属于道路的像素进行响应加权处理，获得更新后遥感图像训练样本集，属于道路的像素的不同响应权重表示在神经网络训练过程中像素的特征被学习的不同概率；基于更新后的遥感图像训练样本集训练用于识别遥感图像中的道路特征的多层神经网络模型。该实施方式能够训练用于识别遥感图像中的道路特征的多层神经网络模型，并采用该多层神经网络模型识别待检测的遥感图像中的道路特征，然后生成道路图。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108229274A

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

从图片中检测物体关系的方法、装置和设备

当前第 / 件

多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：42 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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