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| 专利/申请号： | CN201710113166.8 | 专利名称： | 多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置 |
| 申请日： | 2017-02-28 | 申请/专利权人 | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2018-06-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108229274A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 人工智能 自动驾驶技术 神经网络模型训练专利转让搜索 |
应用场景：自动驾驶车辆的道路环境感知；智能交通系统中的道路特征提取与分析；辅助驾驶系统的场景理解；复杂路况下的实时道路识别
摘 要：本申请公开了多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置以及电子设备。方法的一具体实施方式包括：确定遥感图像训练样本集包括的遥感图像的道路标注数据中属于道路的像素以及遥感图像中道路的宽度值；根据道路的宽度值对遥感图像中属于道路的像素进行响应加权处理，获得更新后遥感图像训练样本集，属于道路的像素的不同响应权重表示在神经网络训练过程中像素的特征被学习的不同概率；基于更新后的遥感图像训练样本集训练用于识别遥感图像中的道路特征的多层神经网络模型。该实施方式能够训练用于识别遥感图像中的道路特征的多层神经网络模型，并采用该多层神经网络模型识别待检测的遥感图像中的道路特征，然后生成道路图。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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| 2020224585075 | 【实用新型】一种辅助轮椅过台阶的装置 | 2025/08/08 |
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