发明专利已授权

网络训练方法、处理方法、装置、存储介质和电子设备

Name: 网络训练方法、处理方法、装置、存储介质和电子设备
Brand: 北京市商汤科技开发有限公司
SKU: 2017104575904
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710457590.4 📄 发布日：2025/10/22

著录项目信息

申请日

2017-06-16

公开号

CN108229494B

公开日

2020-10-16

申请人

北京市商汤科技开发有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_46

IPC 分类号

G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络机器学习

应用场景

图像识别, 语音识别, 自然语言处理, 智能推荐, 数据分析

AI 智能推荐 · 搜索相似专利

摘要

本发明实施例提供一种网络训练方法、处理方法、装置、存储介质和电子设备。该训练方法包括：通过待训练的物体检测神经网络提取样本图像中物体的位置检测数据和方向检测数据以及物体方向分布预测向量，物体方向分布预测向量的各个元素分别指示样本图像含有处于所述元素对应的方向的物体的预测概率；确定位置标注数据和位置检测数据之间的第一差异和方向标注数据和方向检测数据之间的第二差异，并且根据方向标注数据和物体方向分布预测向量确定第三差异；至少根据第一差异、第二差异和第三差异调整物体检测神经网络的网络参数。基于多任务训练的物体检测神经网络的训练方法，得到提供图像中物体的位置、方向和图像中物体的方向分布数据。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108229494B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

图像处理方法、装置、存储介质、计算机程序和电子设备

当前第 / 件

多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置(大数据、人工智能、卫星、航拍、遥感）

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_46)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：已下架 👁️ 浏览次数：144 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

网络训练方法、处理方法、装置、存储介质和电子设备

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_46)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

面向科技服务的需求智能分析与服务组合方法和装置

一种基于孪生网络的双目视差估计方法

一种基于机器视觉的自动化门窗质检方法及系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊