咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201810885459.2 | 专利名称： | 神经网络训练方法及装置和环境处理方法及装置 |
| 申请日： | 2018-08-06 | 申请/专利权人 | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/08 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-11-30 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109190760B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 人工智能 深度学习 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：环境监测与处理; 图像识别与分析; 工业自动化控制
摘 要：本公开涉及一种神经网络训练方法及装置和环境处理方法及装置，所述方法包括：将当前训练周期的环境状态向量输入神经网络，获得动作输出和衡量输出；根据环境状态向量和动作输出确定第一奖惩反馈；根据第一奖惩反馈、历史训练周期的第一奖惩反馈和衡量输出，确定神经网络的模型损失；根据模型损失，调整神经网络的网络参数值；在神经网络满足训练条件时，获得训练后的神经网络。根据本公开的实施例的神经网络训练方法，通过当前训练周期和历史训练周期的多个奖惩反馈来确定的模型损失，在训练神经网络的过程中不易陷入局部最优解，可获得拟合优度较高的神经网络。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2016105865967 | 【发明】对象分类方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 2016110974451 | 【发明】深度神经网络训练方法和系统、电子设备 | 2025/10/22 |
| 201710300171X | 【发明】卷积加速和计算处理方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017103516241 | 【发明】神经网络模型的训练方法和装置、电子设备和计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 201710775655X | 【发明】卷积计算方法和装置、电子设备、计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017108908386 | 【发明】一种神经网络芯片 | 2025/10/22 |
| 2017110040780 | 【发明】网络训练方法、操作控制方法、装置、存储介质和设备 | 2025/10/22 |
| 2017111320007 | 【发明】卷积处理方法、装置及电子设备 | 2025/10/22 |
| 2017112141663 | 【发明】神经网络模型迁移方法和系统、电子设备、程序和介质 | 2025/10/22 |
| 2017113509028 | 【发明】神经网络系统、遥感图像识别方法、装置、设备及介质 | 2025/10/22 |
