发明专利 已授权

神经网络训练方法及装置和环境处理方法及装置

📄 申请号:CN201810885459.2 📄 发布日:2026/06/26

著录项目信息

申请日
2018-08-06
公开号
CN109190760B
公开日
2021-11-30
申请人
北京市商汤科技开发有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

环境监测, 环境保护, 污染治理, 智能安防, 自动驾驶

摘要

本公开涉及一种神经网络训练方法及装置和环境处理方法及装置,所述方法包括:将当前训练周期的环境状态向量输入神经网络,获得动作输出和衡量输出;根据环境状态向量和动作输出确定第一奖惩反馈;根据第一奖惩反馈、历史训练周期的第一奖惩反馈和衡量输出,确定神经网络的模型损失;根据模型损失,调整神经网络的网络参数值;在神经网络满足训练条件时,获得训练后的神经网络。根据本公开的实施例的神经网络训练方法,通过当前训练周期和历史训练周期的多个奖惩反馈来确定的模型损失,在训练神经网络的过程中不易陷入局部最优解,可获得拟合优度较高的神经网络。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:63 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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